導讀：前面我們提到在產業升級的大背景下，供水企業與技術服務公司在摸索智慧化建設中遇到了做什么？怎么做？怎么評判智慧化等諸多疑慮。提到智慧化，就離不開在大數據下應運而生的模型構建與技術應用。今天我們的話題將圍繞供水管網模型是什么？供水管網模型能做什么？企業怎么做好供水管網模型構建？以及誰能做，誰能做好四個角度來解讀《城鎮供水管網模型構建與應用》

供水管網模型是什么？

仿真模擬管網系統動態實時運行情況建立數學模型，如靜態水力模型、動態水力模型、水質模型等。通過模型的計算推理可及時了解管網的運行狀態，分析管網運行瓶頸，同時可對管網優化改擴建、事故處理分析等起指導作用，另外可進一步應用于管網漏損控制、水泵優化調度及水質分析等方面，可在供水企業實際工作中發揮重要作用。

支撐供水管網模型建立的前置條件是企業信息化建設的智慧水務云平臺，平臺應具備GIS、SCADA、營業收費、客服熱線和模型系統等。其中，GIS、SCADA、營業收費等系統是建立管網模型系統的基礎，而收集制作準確的管道竣工圖文資料是建立管網GIS的基礎。就這樣物理世界以環環相扣的數據的形式，在電腦端實現復刻和孿生。

供水管網模型存在離線和在線之分，管網的離線模型能滿足管網規劃、調度方案的制定以及開關閥操作。但實時在線模型能更及時掌握多維度的管網運行信息，例如爆管應急處理、污染物應急處置、泵站回流預報預警等。

打個比方，相信大家在日常生活中，或多或少都用到過地圖軟件。離線下載的數據包括大量既定已知信息。譬如從起始點到目的地，你可以知道路線圖、里程數、紅綠燈數量的信息。但無法知道實時路況，如擁堵路段、交通管制等突發情況。

供水管網模型能做什么？

眾所周知，供水管網模型實現的效果由數據規模和模型精度兩個因素決定。具體可參考下表

水司針對不同的實際情況和應用需求，來確定開發何種模型，主要從以下幾個方面考慮：

1、GIS 管線數據的完整度和更新及時性；

2、營業收費、分區計量及遠傳水表數據的覆蓋度和顆粒度；

3、SCADA 數據的覆蓋度和顆粒度；

4、實施后擬應用的目標，如規劃設計、優化調度、水質模擬等

供水管網模型的構建？

數據采集

數據收集按照應用類型可分為靜態數據和動態數據兩種。靜態數據包括管網拓撲數據、閥門狀態、計量分區、監測點儀表標高、地形數據等信息，該部分數據作為拓撲和屬性導入或錄入模型系統中；動態數據包括需水量數據、監測運行信息及相關報表信息，該部分數據作為模型的控制數據或用于模型的校核。

為了方便理解和記憶，我們按照場景來劃分可分為項目施工數據、設備運行數據以及運營數據三類。

模型簡化

模型的構建應遵循先易后難、應簡盡簡的原則。

供水單位根據信息化基礎條件和應用需求，遵循先易后難的原則循序漸進建設管網模型；應用層次主要包括規劃設計、狀態評估與運行調度、水質模擬等，不同簡化程度的管網模型滿足不同層面的應用需求。針對不同的數據基礎和應用需求，建立不同簡化程度和不同精度等級的管網模型。有條件的可一步到位建設一個高精度的微觀模型，可同時滿足規劃設計、狀態評估、運行調度和水質模擬等應用需求。

模型簡化遵循符合業務應用需求、減少管段和節點數量、水力等效，遵循“應簡盡簡”的原則，刪除非必要的管線和節點

模型運行

模型的運行涉及模型校核、模型精度以及后期的更新維護三個方面。

首先管網模型校核的是壓力、流量等動態數據是否監測記錄準確。其次是校驗管網模型模擬值與實測的數據之間是否存在誤差。

其次，管網模型精度會因為數據規模和企業的管理水平存在差別。例如產銷差越大，模型精度可能越低。針對規劃設計、狀態評估、運行調度等不同應用場景，對模型精度的要求也有所不同，介于具體情況具體分析的思路，對于管網模型精度的評測可交由第三方機構如高等院校、研究院所、咨詢機構來進行評估。

最后是管網模型的數據更新及維護。具體而言涉及模型校核，模型維護報告撰寫，輸配水格局分析，模型精 度變化趨勢，監測點評估，異常與預報警匯總等。

那么什么樣的水司能做？什么樣的公司誰能做好這塊的服務？

企業想要推進管網模型的落地，并且逐步達到預期。需要具備至少兩個條件，其一是擁有支撐管網模型的智慧水務云平臺，平臺具備GIS、SCADA、營業收費、客服熱線等基礎功能。其二是數據體量足夠大，在實際工作中多次頻繁的校準、迭代，從服務數據到數據為目標而服務。

那么什么樣的公司能做好這塊服務呢？

長期扎根智慧水務建設中的深龍軟件，可以提供成品或定制化的智慧水務云平臺建設服務。而管網模型，現階段上?；菟灾餮邪l的StormDesk、WaterDesk免費供企業使用。

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